Thursday, 7 February 2013
by

MATLAB : Klasifikasi Data Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Selain menggunakan SVM, kita bisa melakukan klasifikasi data dengan menggunakan metode Naive Bayes. Bagus mana sih SVM apa Naive Bayes? Hemm...menurut saya, semua metode ada kekurangan dan kelebihannya (klasik bangeet :D ). Namun, sejauh ini SVM memang paling digdaya dibanding metode klasifikasi lainnya pada sebagian besar kasus (Ingat!! Tidak semua kasus yaa ). Kadang kala Naive Bayes memiliki performa yang lebih baik dari pada SVM (bergantung datasetnya). Bagi yang belum familiar dengan Naive Bayes, bisa buka ini untuk menambah referensi: Naive Bayes by Wikipedia.

 *assume that you already have the dataset* :D
Dari dataset itu, yang perlu anda ketahui adalah:
  1. N = Jumlah Instance, biasanya jumlah instance sama dengan jumlah row/baris yang ada di dalam dataset. (Ingat! Header atau nama/keterangan data tidak termasuk dalam hitungan)
  2. M = Jumlah Atribut atau Fitur, biasanya jumlah atribut sama dengan jumlah column/kolom yang ada dalam dataset. (Ingat! ID, no urut dan sejenisnya bukan termasuk fitur/atribut.
Contoh dataset beserta jumlah instance dan jumlah fiturnya dapat dilihat pada Gambar 1.

Berikut langkah-langkah klasifikasi data dengan mengunakan metode Naive Bayes pada Matlab:
  1. Load data yang akan diklasifikasi, simpan dalam suatu variabel, misal: temp.
  2. Bagi data menjadi data training dan data testing.
  3. Lakukan training (mencari model yang tepat)
  4. Lakukan prediksi/testing
  5. Ukur performa Naive Bayes terhadap dataset.
Contoh code klasifikasi menggunakan Naive Bayes dapat dilihat pada Gambar 2.
 
 
Gambar 1. Contoh dataset.

Gambar 2. Contoh code implementasi Naive Bayes pada Matlab.

14 comments on "MATLAB : Klasifikasi Data Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier"

  1. Mengapa harus begini4 September 2015 at 03:22

    terimakasih

    ReplyDelete
  2. Anonymous16 December 2015 at 04:01

    boleh minta source code lengkapnya gan yang jadi? terima kasih

    ReplyDelete
  3. Lukman arif31 July 2016 at 07:46

    boleh minta source code nya buat bahan pembelajaran ? :)

    ReplyDelete
  4. belajar13 June 2017 at 18:46

    gan mnta code lengkapnya pls

    ReplyDelete
  5. belajar13 June 2017 at 18:46

    gan mnta code lengkapnya pls

    ReplyDelete
  6. Unknown3 November 2017 at 17:39

    Kak boleh minta kode lengkapnya?

    ReplyDelete
  7. Unknown3 November 2017 at 17:59

    This comment has been removed by the author.

    ReplyDelete
  8. Anonymous7 November 2017 at 00:11

    wihh inilahh

    ReplyDelete
  9. Unknown2 June 2018 at 01:57

    Bisa minta soruce code lengkapnya kak? Buat pembelajran .terima kasih

    ReplyDelete
  10. Eliya Alfatekha24 December 2018 at 21:49

    Boleh minta code lengkap nya ka?
    Buat belajar?
    Makasih

    ReplyDelete
  11. Unknown13 November 2019 at 04:38

    Kak boleh minta source code yg lengkap nya?
    Sangat penting Untuk pembelajaran saya

    ReplyDelete
  12. Unknown20 December 2019 at 23:22

    kak boleh minta source code yg lengkapnya?
    karena saya sangat butuh untuk pembelajaran
    terimakasih..

    ReplyDelete
  13. Unknown23 January 2021 at 20:28

    Bisa minta source codenya kak kak yg lebih lengkap

    ReplyDelete